Bolnice se bore s nedostatkom radne snage, starenjem infrastrukture i financijskim modelom koji je nategnut do krajnjih granica. Udruga američkih bolnica predviđa da će se SAD suočiti s nedostatkom do 124.000 liječnika do 2033. Najmanje 200.000 medicinskih sestara mora biti angažirano godišnje kako bi se zadovoljila povećana potražnja i zamijenile medicinske sestre koje odlaze u mirovinu.
Matematika se ne zbraja osim ako ne promijenimo jednadžbu.
Odgovor možda ne leži u većem broju ljudi, već u pametnijim sustavima. Automatizacija, robotika i umjetna inteligencija tiho preoblikuju način na koji se bolnice kreću, upravljaju i pružaju skrb. A ako je transformacija proizvodnog sektora ikakav pokazatelj, sljedeći korak naprijed zdravstva doći će od strojeva koji rade iza kulisa.
Nova anatomija pametnih bolnica
Svaka bolnica ovisi o logistici - nevidljivom protoku zaliha, lijekova i opreme koji omogućuje da sve radi. Kad taj sustav posrne, kliničari ostaju čekati, pacijenti kasne, a troškovi rastu.
Istraživanje tvrtke Tecsys pokazalo je da 15% do 20% vremena medicinske sestre provede na upravljanju inventarom, a ne na pružanju izravne njege pacijenata. To je zapanjujuća neučinkovitost u sustavu koji je već iscrpljen.
Automatizirano vođena vozila (AGV), autonomni mobilni roboti (AMR) i sustavi inventara-pokretani umjetnom inteligencijom mijenjaju način na koji bolnice rade - tiho, učinkovito i neumoljivo. Roboti sada nose posteljinu, obroke i lijekove po podovima ustanova; AI predviđa kada će zalihe nestati; digitalni blizanci simuliraju bolnički tijek kako bi spriječili uska grla prije nego što se dogode.
Na primjer, u klinici Cleveland i Cedars-Sinai, flote robota obavljaju rutinske isporuke, oslobađajući medicinske sestre da se usredotoče na pacijente. Rezultati? Brži obrt, niži troškovi rada i veće zadovoljstvo osoblja.
Klinika Cleveland obrađuje materijale s AGV-ima
Klinika Cleveland implementirala je jedan od najnaprednijih bolničkih logističkih robotskih sustava u SAD-u, koristeći AGV za pojednostavljenje kretanja robe kroz svoj glavni kampus i servisne centre.
Schachinger Group procijenila je nekoliko opcija-rukovanja materijalom, uključujući metode ručnog transporta, električne tegljače i kolica, platformska vozila, AGV-ove i druge robote kako bi odredila najbolje rješenje za premještanje materijala između glavnog kampusa klinike Cleveland i njezinog servisnog centra.
Na temelju nalaza studije, odabrani su AGV-ovi. Sustav uključuje 81 samovozeću-jedinicu za prijevoz i više od 1000 kolica, koja zajedno obavljaju oko 4800 pomicanja kolica potrebnih za podršku bolničkom planiranom kapacitetu od 1400 kreveta.
Svaki dan, AGV-ovi zajedno putuju više od 1000 milja dok premještaju širok raspon materijala, uključujući čiste i zaprljane predmete kao što su posteljina, zalihe, otpad, obroci, sterilni instrumenti, lijekovi i medicinska oprema.
Automatizacijom rutinskih zadataka prijevoza, klinika Cleveland je rekla da je oslobodila osoblje da se usredotoče na brigu o pacijentima dok je istovremeno poboljšavala higijenu i dosljednost tijeka rada. Program robotike postao je sastavni dio kliničkog lanca opskrbe i operacija objekata, služeći kao model za-bolničku automatizaciju velikih razmjera.
Cedars-Sinai koristi kombinaciju mobilnih robota
Medicinski centar Cedars-Sinai također je prihvatio sustave za automatizirani transport materijala kroz kombinaciju AGV-a i AMR-a. Flota od gotovo 28 robota, uključujući sustave tvrtki Diligent Robotics i FMC Technologies (koja je sada dio JBT Corp.), kreće se hodnicima Cedars-Sinai 24 sata dnevno.
Teška oko 1000 lb. (453,5 kg) svako, vozila putuju namjenskim dizalima, hodnicima i razinama usluga unutar bolničkih tornjeva, prevozeći do 20 tona kirurškog pribora, posteljine, hrane i otpada svaki dan. Rute robota osmišljene su tako da minimaliziraju kontakt s ljudskim radnicima, ali su također opremljeni za sigurnu interakciju s ljudima kada je to potrebno.
Bolnica također oglašava namjenske uloge u logistici za svoj AGV sustav, koji rukuje kolicima za kirurške sanduke, prljavim potocima posteljine i biohazardnim otpadom u više zgrada. Sustav tvrtke Cedars-Sinai pokazuje kako velike zdravstvene ustanove mogu integrirati robotiku u svoju internu logistiku kako bi poboljšale učinkovitost, zadovoljstvo osoblja i operativnu propusnost.
Lekcije za bolnice iz tvornice
Ovo nije prvi put da su roboti prepisali pravila. U proizvodnji u SAD-u, automatizacija je dugo bila okosnica produktivnosti i prema najnovijem izvješću Svjetske robotike, 381.964 industrijska robota trenutno radi u američkim tvornicama.
Sada se ta ista načela - preciznost, dosljednost i skalabilnost - probijaju u zdravstvo. Ono što su AGV-ovi i AMR-ovi nekoć postigli na pokretnim trakama, roboti s AI-omogućenošću sada donose u bolnice. Oni preuzimaju ponavljajuće, predvidljive i-zadatke s visokim ulozima koji zahtijevaju pouzdanost-na razini stroja.
I ne radi se o zamjeni radnika; radi se o redefiniranju načina na koji se posao obavlja.
Više inteligencije ulazi u strojeve
Pravi skok nije samo robotika, već AI koja radi s robotskim hardverom. AI daje strojevima mogućnost učenja, prilagodbe i donošenja-kontekstualnih odluka.
Zamislite robote koji se kreću prepunim bolničkim hodnicima, prilagođavaju rute u hodu i predviđaju gdje su sljedeći. AI to omogućuje pomoću računalnog vida, strojnog učenja i prediktivne analitike. Ovi pametni sustavi mogu:
Prognozirajte potrošnju zaliha na temelju prijema pacijenata i vrsta slučajeva
Prepoznajte neučinkovitosti prije nego što postanu poremećaji
Učite od ljudskih radnih procesa i automatski se prilagođavajte
Ono čemu svjedočimo je porast inteligentne automatizacije - partnerstvo u kojem ljudi i strojevi zajedno-stvaraju učinkovitost, a ne natječu se za nju.
Bolnice mogu povećati održivost, skalabilnost i ljudski utjecaj
Automatizacija se također pokazala kao strategija održivosti. Prema Nacionalnoj medicinskoj akademiji, zdravstveni sektor odgovoran je za približno 8,5% američkih emisija stakleničkih plinova, a bolnička skrb čini najveći dio emisija sektora - većinom od otpada i neučinkovitih opskrbnih lanaca.
Pametniji sustavi mogu smanjiti prekomjerne zalihe, minimizirati lijekove kojima je istekao rok trajanja i smanjiti emisije u prometu kroz optimizaciju rute.
U isto vrijeme, oslobađanje osoblja od ručnih zadataka ima mjerljiv ljudski učinak. McKinsey procjenjuje da se neto 10% do 20% vremena provedenog tijekom 12-satne smjene troši na aktivnosti koje bi se mogle optimizirati kroz tehnološke mogućnosti, dajući timovima za njegu više vremena za pacijente.
To nije samo operativna učinkovitost, to je emocionalna učinkovitost.
Put pred nama: Automatizacija s ljudskim srcem
Američkom zdravstvenom sustavu nije potrebna dodatna složenost, potrebno mu je više jasnoće. Sustavi koji razmišljaju, kreću se i prilagođavaju u korak s ljudima koje podržavaju ključ su za pretvaranje te vizije u stvarnost.
Robotika i umjetna inteligencija neće preko noći izliječiti nedostatak radne snage, ali mogu redefinirati ono što je moguće, stvarajući bolnice koje nisu samo pametne, već i same{0}}optimizirajuće; ne samo učinkovit, već i održiv.
Već smo vidjeli ovaj scenarij u proizvodnji. Pitanje nije hoće li automatizacija transformirati zdravstvo; koliko brzo će to učiniti. Budućnost skrbi neće biti samo ljudska; radit će čovjek i stroj u savršenoj sinkronizaciji.