Kako riješiti probleme lanca opskrbe? Logistički stručnjaci razmišljaju o najnovijoj tehnologiji umjetne inteligencije. Trenutačno je korištenje chatbota na radnom mjestu postalo središte globalne pozornosti i izazvalo navalu konkurencije. Stručnjaci su se pitali može li im tehnologija pomoći da bolje optimiziraju svoje opskrbne lance.
Veliki dobavljači softvera, kao što su Blue Yonder Group, SAP SE i Manhattan United, provode istraživačke projekte koji proučavaju kako tehnologija generiranja umjetne inteligencije (AIGC) može pomoći u poboljšanju detalja u predviđanju, kupnji, upravljanju zalihama, pa čak i odlukama o prijevozu.
Blue Yonder, sa sjedištem u Scottsdaleu, Arizona, razvija alat za kupce trgovaca, proizvođača i logističkih usluga koji će koristiti pri razmatranju mogućnosti isporuke. "Odjednom imate superpametnog analitičara opskrbnog lanca koji zna rasuđivati", rekao je Duncan Angove, izvršni direktor tvrtke. Na kraju će, kaže, alat moći odgovoriti na pitanje: "Koja shema donosi najviše novca? Koje rješenje će moja tri najvažnija klijenta učiniti najzadovoljnijima?"
Pomaganje u rješavanju praktičnih problema iza logističkih operacija označilo bi korak naprijed u razvoju umjetne inteligencije. Prethodno je ChatGPT u vlasništvu OpenAI-ja privukao veliku pozornost generiranjem realističnog sadržaja, od pisanja pjesama do novinskih izvješća. Ali u logističkoj industriji stručnjaci više koriste chatbot tehnologiju zbog njezine sposobnosti da probavi ogromne količine podataka i pruži jasne, korisne zaključke.
Njemački SAP jedan je od najvećih svjetskih dobavljača softvera za planiranje poslovnih resursa. David Vallejo, globalni čelnik tvrtke za planiranje opskrbnog lanca, proizvodnju i logistiku, rekao je: "Tradicionalna umjetna inteligencija je o stiskanju informacija, stiskanju puno brojeva u manje brojeva. Ali ipak je potreban mozak za obradu brojeva." "Sada je tehnologija otišla korak dalje." Na primjer, chatbotovi mogu reći tvrtkama kako planirati svoje zalihe jednostavnim jezikom, rekao je.
Ipak, neki stručnjaci upozoravaju da se oslanjanje na programe poput ChatGPT-a za obavljanje kritičnih zadataka u planiranju opskrbnog lanca suočava s velikim izazovima. Tehnologija ponekad reagira netočno na temelju informacija koje je naučila naučiti.
Marko Pukkia, analitičar tvrtke za istraživanje tržišta Gartner, rekao je da neke tvrtke planiraju budućnost u kojoj mogu pitati chatbotove kako ispuniti velike narudžbe, koji mogu navesti najjeftinije i najbrže opcije. Ali priznaje: "Ova vizija budućnosti udaljena je mnogo godina."
Div hrane i pića Nestle (NestleSA) rekao je da razmatra kako koristiti AIGC u svom poslovanju, ali procjenjuje njihovu sigurnost.
Manhattan United, sa sjedištem u Atlanti, fokusiran je na pružanje softvera koji pomaže tvrtkama u upravljanju njihovim prijevozom i skladištenjem. Sanjeev Siotia, glavni tehnološki direktor tvrtke, otkrio je da se ChatGPT i slične tehnologije testiraju za kupce te da bi ovi alati jednog dana mogli omogućiti menadžerima opskrbnog lanca da jednostavno pitaju "gdje je što?" "I brzo dobiti jasne odgovore.
Sam chatbot ChatGPT također podržava potencijalne primjene AIGC tehnologije u opskrbnom lancu, iako sam po sebi pokazuje da tehnologiju tek treba razvijati.
"Chatbotovi bi mogli biti sastavni dio komunikacije u opskrbnom lancu", napisao je ChatGPT na pitanje o njegovim mogućnostima. "No, kao i svako inovativno rješenje, ono ima svoj niz izazova koje treba riješiti."