Lokalna poduzeća sve su svjesnija potrebe za razvojem vlastite tehnologije i proizvoda za rješavanje problema stranih uskih grla.Kako bismo ostvarili autonomnu kontrolu inteligentne tehnologije proizvodnje, prvo bismo trebali poboljšati mehanizam obuke talenata, dovršiti akumulaciju osnovne znanosti, ubrzati tehnološke inovacije i nadogradnju;Drugo, ako domaća poduzeća žele prijeći na vrhunske aplikacije, moraju riješiti problem povjerenja kupaca. U konačnoj analizi moraju napraviti dobar posao u tehnologiji kako bi se proizvodi mogli primijeniti.
Kao prva godina 14. petogodišnjeg plana, inteligentna proizvodnja ima veliko obećanje u 2021. godini.Uz kontinuirani napredak 5G mreže, računalstva u oblaku, umjetne inteligencije (umjetne inteligencije), IoT-a (Internet stvari) i drugih tehnologija u nastajanju, prerađivačka industrija postupno se kreće prema inteligentnoj ubrzanoj transformaciji načina rada i industrijskoj nadogradnji kroz integrirani razvoj.
16. travnja, na forumu Robot and Intelligent Manufacturing Summit koji su održali Meike.com, poduzeća i sveučilišta iz uzvodnog i silaznog lanca robotske i inteligentne proizvodne industrije predstavili su najnovije rezultate istraživanja robota i trend razvoja robotske i inteligentne proizvodnje u budućnosti.
Roboti se mogu grubo podijeliti u tri kategorije: industrijski roboti, servisni roboti i posebni roboti. Industrijski roboti čine najveći udio i važna su pokretačka snaga za razvoj inteligentne proizvodne industrije.Prema podacima koje je prikupio SAZ Times, industrijski roboti činili su 65% ukupnog tržišta robota u Kini u 2020. godini, servisni roboti činili su 27%, a posebni roboti 8%.
Češki pisac Capek jednom je iznio tri koncepta robota: sigurnost, percepciju i samounamnovljanje.Dugo vremena kineska tehnologija industrijskih robota još uvijek je slaba i u sigurnosnim performansama i u percepciji.Posljednjih godina prerađivačka industrija nastavlja se brzo razvijati, a tržište je iznijelo veće zahtjeve za učinkovitost proizvodnje i kvalitetu tvornica, stalno promičući evoluciju i nadogradnju inteligentne proizvodnje od automatizacije do inteligencije.Kao važan simbol inteligentne proizvodnje, kineska robotska tehnologija također je u kontinuiranim inovacijama i razvoju, tržište se nastavlja poboljšavati.
Prema statistikama IFR-a, gustoća industrijskih robota u Kini dosegla je 97 jedinica na 10.000 ljudi u 2017., što je već premašilo globalni prosjek, a očekuje se da će u 2021. razbiti 130 jedinica na 10.000 ljudi, dosegnuvši prosječnu razinu razvijenih zemalja.Prema preliminarnim statistikama, razmjeri kineskog tržišta industrijskih robota dosegnuli su 5,73 milijarde američkih dolara u 2019. godini. Do 2020. razmjeri domaćeg tržišta dodatno će se proširiti i očekuje se da će se probiti kroz 6 milijardi američkih dolara.
Robot 2.0, potpuno osnažena inteligentna proizvodnja
Inteligentna proizvodnja temelji se na novoj generaciji informacijske i komunikacijske tehnologije i naprednoj integraciji proizvodne tehnologije, kroz dizajn, proizvodnju, upravljanje, servis i druge proizvodne aktivnosti svake veze, uz samo-percepciju, samoučenje, samoodlučivanje, samo-izvedbu i samo-prilagodljive funkcije novog načina proizvodnje.U svojoj je srži učinkovita uporaba podataka za poboljšanje i automatizaciju donošenja odluka, predviđanja i djelovanja u stvarnom vremenu za optimizaciju industrijske proizvodnje.Očekuje se da će globalno tržište pametne proizvodnje dosegnuti 400 milijardi dolara u 2024. godini, uz složenu godišnju stopu rasta od 10,1 posto, prema TrendForce's Topology Research.
Industrijski robot važan je dio inteligentne proizvodnje i simbol za mjerenje inovacijskih sposobnosti zemlje i vrhunske razine proizvodnje.Stoga industrijski roboti također trebaju kontinuirane inovacije i razvoj u percepciji, učenju, donošenju odluka i drugim funkcijama.Sa stajališta inteligencije, robot ima stroj i ljudske dvije kategorije atributa.Robot 1.0 je skloniji prvom, dok je robot 2.0 skloniji potonjem, te se postupno razvija i razvija prema inteligentnijem, fleksibilnijem i sigurnijem smjeru.
Prijedlog industrije 4.0 zahtijeva od tradicionalne prerađivačke industrije da se uvelike poboljša u brzini, fleksibilnosti, brzini i učinkovitosti odgovora te da smanji troškove proizvodnje uz istodobno osiguravanje visoke kvalitete.Vođen umjetnom inteligencijom, AR-om i strojnim vidom, robot 2.0 napravio je kvalitativni skok u sposobnostima donošenja odluka i interakcije u usporedbi s prethodnom generacijom.S druge strane, sigurnosni zahtjevi robota 2.0 dižu se na novu visinu. Primjena kooperativnog robota postupno povećava definiciju sigurnosti. Ne samo da osigurava sigurnost performansi samog robota, već također zahtijeva od robota da surađuje s okolinom kako bi osigurao sigurnost ljudi i stvari oko sebe.
U pozadini lokalizacije, kako razviti inteligentnu proizvodnju?
"Četrnaesti petogodišnji plan" iznio je razvojni cilj inteligentne proizvodnje, odnosno ubrzati popularizaciju digitalnog, ubrzati inteligentnu transformaciju.Uz potporu nacionalnih politika, integracija inteligentne prerađivačke industrije postupno se širila. Osim toga, suzbijanje tehnologije i blokada na čelu sa Sjedinjenim Državama učinili su međunarodno okruženje sve ozbiljnijim, a val "zamjene lokalizacije" pokrenut je na području inteligentne proizvodnje.
Pod uzletom, proces lokalizacije također je naišao na mnoge izazove i probleme.Od osnovne osnovne osnovne tehnologije do načina rada protokola autobusa, kineska inteligentna prerađivačka industrija podliježe stranim zemljama.Lokalna poduzeća sve su svjesnija potrebe za razvojem vlastite tehnologije i proizvoda za rješavanje problema stranih uskih grla.Kako bismo ostvarili autonomnu kontrolu inteligentne tehnologije proizvodnje, prvo bismo trebali poboljšati mehanizam obuke talenata, dovršiti akumulaciju osnovne znanosti, ubrzati tehnološke inovacije i nadogradnju;Drugo, ako domaća poduzeća žele prijeći na vrhunske aplikacije, moraju riješiti problem povjerenja kupaca. U konačnoj analizi moraju napraviti dobar posao u tehnologiji kako bi se proizvodi mogli primijeniti.