Dana 24. listopada, Lenovo Group je na Tech Worldu najavio svoju najopsežniju proizvodnu tehnologiju umjetne inteligencije do sada i svoju viziju "AI za sve". Ovogodišnji događaj deveti je po redu koji održava Lenovo, a fokusira se na to kako Lenovo oslobađa snagu umjetne inteligencije za promicanje inteligentne transformacije u svim aspektima ljudskih života i svakoj industriji – od džepova do oblaka, pružajući namjenske usluge industrijama, poduzećima i pojedincima u cijelom svijetu. svijet. opreme, infrastrukture, rješenja i usluga za umjetnu inteligenciju.
Yang Yuanqing, predsjednik i glavni izvršni direktor Lenovo grupe, rekao je da je po prvi put tehnologija umjetne inteligencije postala toliko stvarna i blisko povezana sa svima i svakom poduzeću. Dok se radujemo tehnološkom napretku, također smo započeli dublje istraživanje.
Izvršni direktor Lenovo grupe Yang Yuanqing: Po prvi put je tehnologija umjetne inteligencije postala tako stvarna
Koji "ključni, ali nematerijalni" elementi podržavaju rad generativne umjetne inteligencije i velikih jezičnih modela? Nema sumnje da su podaci, kao proizvod prve faze digitalne transformacije, bitni. Obuka i zaključivanje temeljeno na algoritmu/modelu ključni su, ali u isto vrijeme, računalna snaga je nezamjenjiva, ne samo u oblaku, već i na rubu i na uređaju s većom računalnom snagom.
Za stvaranje panoramske umjetne inteligencije potrebna nam je računalna snaga "od džepa do oblaka" i različiti oblici aplikacija, a kritična su i rješenja za različite industrije.
Ovdje postoji dilema. Ako korisnik želi da javni model ima točan i prikladan sadržaj kada odgovara na vaša pitanja ili razgovara s vama, tada mu morate iskreno reći ono što stvarno mislite. Evidencija i podataka, ali u tom slučaju će osobni podaci korisnika, pa i privatnost kao i poslovne tajne tvrtke postati dio javne informacije.
Ljudi ne samo da žele imati mogućnost odgovaranja na pitanja s velikim modelima, već također žele da se njihovi podaci čuvaju samo na njihovim vlastitim uređajima ili unutar njihovih tvrtki. Kako postići „i – i htjeti“? Odgovor očito nije ograničen na javne velike modele, možemo ga postići kroz osobne velike modele i velike modele na razini poduzeća.
Lenovova tehnologija kompresije velikih modela omogućuje našim vlastitim pametnim terminalima i uređajima da imaju mogućnost pokretanja velikih modela na osobnoj razini. Na tim terminalima i rubnim uređajima koji podržavaju funkcije umjetne inteligencije izgradit će se lokalne baze znanja kako bi bolje razumjeli korisnike. Osobni veliki modeli koristit će osobne podatke pohranjene na uređajima ili kućnim poslužiteljima za zaključivanje. Osobni podaci korisnika nikada se neće dijeliti niti slati u javni oblak osim ako korisnik to ne odobri, čime se osigurava osobna privatnost i sigurnost podataka.
Veliki modeli na razini poduzeća koegzistirati će s javnim velikim modelima i javnim oblacima, tvoreći hibridni oblik i hibridnu implementaciju umjetne inteligencije. Ovaj hibridni trend već se pojavio u mnogim scenarijima, kao što su hibridni uredi i digitalni uredski prostori. (Kevin)