Digitalna i inteligentna transformacija ugostiteljske industrije ulazi u drugu fazu, u kojoj kombinirani način usluge AI robota i čovjeka nastavlja stimulirati smanjenje troškova i povećanje učinkovitosti.
Za razliku od reforme inteligentnog sustava upravljanja u prvoj fazi, scenarije primjene robota za dostavu hrane i vraćanje jela karakterizira visokofrekventna interakcija i potreba izravnog suočavanja s potrošačima. U međuvremenu, budući da uključuju AI, Internet of Things, big data i druge tehnologije, imaju veće zahtjeve za pružatelje usluga.
Pametni restorani za Zimske olimpijske igre nedavno su postali viralni, sa scenama posluživanja i dostave hrane robota koji su potaknuli burnu javnu raspravu i ružičastu viziju budućnosti ugostiteljstva. Međutim, može se vidjeti da samo vrlo potpuna i humanizirana shema može biti kompetentna za takav sveobuhvatan scenarij.
Prag nije nizak, ali gotovo je jasna kruta potražnja za robotima u ugostiteljstvu. Jedan razlog je pritisak sve skupljih ljudskih troškova, a drugi razlog je što je radna učinkovitost u nekim scenama mnogo veća od ljudske. Posljednjih su godina poznati ugostiteljski brendovi kao što su Haidilao, Quanjude i Grandma's primijenili razmjere ugostiteljskih robota na praktične scene usluživanja.
A u ugostiteljskom robotu, ili uslužnom robotu na ovoj stazi, s pangolinom, Qing Lang inteligencijom kao predstavnikom starih robotskih igrača, i Orionovim nebom, Purdue tehnologijom kao predstavnikom novih AI igrača, borba je sve intenzivnija , gledajući rastuću super tortu.
Kolika je torta?
Koliko je veliko tržište robota za ugostiteljstvo? 36KR je prethodno objavio "Izvješće o istraživanju industrije ugostiteljskih robota za 2020." dao je procijenjene podatke, na temelju 864,000 ciljanih trgovaca, prevladava prosječna upotreba 2, postavljena cijena jednog robota 50,{ {6}} do 80,000, domaće tržište robota za ugostiteljstvo iznosi oko 112,3 milijarde.
Stvarna potražnja može biti daleko veća od ove procjene, jer scenariji primjene ugostiteljskih robota nisu ograničeni na ugostiteljske trgovine, već i na medicinske ustanove, hotele, urede, slikovite točke i druge scene.
Uzimajući za primjer hotele, Sofitel, Westin, Hilton, Atour i drugi poznati hotelski lanci predstavili su takve robote za dostavu kako bi poboljšali svoje sposobnosti inteligencije u odgovarajućoj sceni.
Prema Izvješću o razvoju hotelske industrije u Kini za 2021., do kraja 2020. ukupan broj smještajnih objekata u Kini dosegnuo je 447000, s ukupno 16,204 milijuna soba. Smještajni objekti i sobe za goste ove veličine mogu primiti znatan broj ugostiteljskih robota.
Vrijedno je napomenuti da su uvjeti primjene ugostiteljskog robota na hotelskoj sceni niži, jer pravila rasporeda hotelskog prostora mogu planirati fiksne rute, što je jednostavnije od scene ugostiteljske industrije.
Iskušenje ove staze je više od toga. U ugostiteljstvu, uz robote za ugostiteljstvo, roboti za vraćanje jela i roboti za prženje imaju prirodne scene potražnje.
Haidilao je 2021. spomenuo da je primijenio inteligentne strojeve za lonce u više od 70 trgovina. Purdue technology je već uveo robote posvećene povratnim poslovima, koji se mogu koristiti za brzo zatvaranje i povećanje stope prometa. Qianxi Robot iz Country Gardena čak je lansirao niz robota za cjelovitu proizvodnju hrane, kao što su robot za hamburger, robot Baozaifan itd.
Stoga, dugoročno gledano, zbog promicanja inteligentne nadogradnje u ugostiteljstvu i drugim industrijama, tržišni prostor robota za dostavu ugostiteljskih usluga može narasti u tržište na razini trilijuna.
Mnogo gužvi
Staza puna mašte neizbježno će dovesti do velikog broja igrača. Kako aplikacija robota za ugostiteljstvo sazrijeva, broj igrača na stazi je prerastao u besplatnu za sve.
Jedna skupina su AI start-upovi koje predstavljaju Purdue technology, Orion Sky i Updi. Njihove prednosti leže u algoritmima i softveru. Na primjer, temeljna tehnologija Purdue tehnologije je autonomna vožnja pri malim brzinama, dok je temeljna tehnologija Orion Sky tehnologija umjetne inteligencije cijelog lanca uključujući glasovnu interakciju i prepoznavanje slike.
Drugi tabor su tradicionalni igrači u proizvodnji koje predstavljaju pangolini, čije prednosti leže u sposobnosti industrijske proizvodnje i sposobnosti masovne proizvodnje. Pangolini su, na primjer, započeli kao hidraulička oprema prije nego što su prešli na proizvodnju servisnih robota.
Treći tabor su industrijski igrači u nastajanju koje predstavljaju Robot 9 i Optimus Intelligence. Njihove prednosti uglavnom su kombinacija softverskih i hardverskih rješenja. Na primjer, Optimus Intelligence, osnovan 2010., u početku se usredotočio na obrazovne robote i objavio svoju prvu generaciju orbitalnih robota za ugostiteljstvo 2014. Robot br. 9 bio je prva tvrtka u Xiaomi Eco-lancu koja se usredotočila na balansiranje proizvoda za vozila i njegov šećer robot za dostavu, koji se nedavno često pojavljivao, objavljen je 2019.
Četvrti tabor su igrači platforme logističkog terminala koje predstavljaju Meituan i Ele. mi. Njihove prednosti su dachangov tehnički tim, bogati resursi opskrbnog lanca i scenariji primjene.
Osim toga, tu su igrači koji se bave nekretninama poput Country Gardena, čiji je robot Qianxi uspostavljen 2019., ali već ima vrlo bogatu matricu proizvoda uslužnih robota.
Sudeći prema vremenu osnivanja i učestalosti puštanja proizvoda u promet, ugostiteljska robotska staza ušla je u razdoblje brze transformacije u istraživanju i razvoju. Više proizvoda stavljeno je u scenarije praktične primjene i počelo je stvarati komercijalne koristi nakon ranog ulaganja igrača u istraživanje i razvoj i probne proizvodnje.
Sada bi se velika gužva također mogla pogoršati, jer još jedan igrač Algoritmi umjetne inteligencije, strateški raspored terminala, više se ne zadovoljavaju samo pružanjem softverskih usluga, već integracijom hardvera i softvera integriranih usluga, drugo je zato što se puno usredotočuje na Razina potrošnje u području tvrtke robotske glave zadržava velik broj povezanih tehnologija, dolazni obrok s robotskom stazom može biti samo pitanje vremena.
Otjecanje fokusa
U fazi zračne borbe, staza robota za ugostiteljstvo očito treba proći kroz više krugova eliminacijskih natjecanja. U ovom procesu igrači moraju proći kroz testove tehnologije, usluge, produktivnosti, inovacije i drugih aspekata kako bi nastavili napredovati.
U sadašnjoj fazi kao početna točka, nedavni match point obrok s robotima trebao bi biti komercijalizacija održivosti, postoje dva temeljna problema, jedan je hoće li postojeći kupci, posebno glavni korisnici cateringa, jesti njih ostalo osoblje potražnje, drugi je može razviti neke nove kupce i novu scenu, u budućem poslovanju.
Izravnije, središnja mjera održivosti komercijalnih aplikacija je štede li ti roboti stvarno novac i povećavaju učinkovitost restorana i hotela.
Povezana izvješća pokazuju da je dnevno opterećenje "Fortune Leoparda" jednako 2 do 3 fizička konobara, a nabavni trošak cijelog stroja iznosi samo 20 posto troškova fizičkih radnika. Tvrtkini inteligentni roboti Peanut štede 1,5 ljudi mjesečno na troškovima trgovine. Rečeno je da Purdueov robot Joy Delivery ima rok povrata od šest do osam mjeseci.
Na temelju gornjih podataka, učinak robota na uštedu troškova u konačnici će odrediti volju i vrijeme poduzeća da koriste usluge robota. Ovim će se mjerilom natjecanje između igrača svesti na cijenu i cijenu robota.
Što su igrači sposobniji za masovnu proizvodnju i raspodjelu resursa u cijelom lancu industrije, to će očita prednost biti veća, jer mogu kontrolirati više prostora za rotaciju cijena uz niže troškove.
Naravno, iskustvo samog robotskog proizvoda glavna je pretpostavka. Ako je iskustvo robota loše, kao što je loša usluga nakon prodaje, visoki troškovi održavanja i velika razlika u učinku stvarne upotrebe, bit će teško reći da je konkurentnost i napredak.
Snaga proizvoda također je tehnički problem, a kako napredujemo, bitka između igrača stvar je algoritamske snage i dizajna hardvera.
Stoga, općenito, ugostiteljski robot je sveobuhvatan softverski i hardverski visokotehnološki proizvod, njegov smjer buduće evolucije mora biti inteligentniji, sposobniji, ljudskiji, tako da je odlučujuća točka globalna sposobnost, a ne izvanredna pojedinačna sposobnost.
Brzina evolucije
Proteklih nekoliko godina vidjeli smo brze iteracije prehrambenih robotskih proizvoda na stazi, a mnogi su igrači lansirali brojne diferencirane robotske proizvode kako bi odgovarali različitim scenarijima i zadovoljili različite potrebe poduzeća.
Na primjer, qinglong inteligentna hrana s robotima letećim ribama, T1, T2, T5, T6 pet modela, pangolin je blago hrane, Amy, scud tri serije, purdue znanost i tehnologija ima tikvicu, veselje za slanje, Bella, dobre četiri serije hrane kod robota, razlika između ovih proizvoda ovisi o raspodjeli kapaciteta, mehaničkoj kvaliteti i tako dalje.
Budući razvoj ugostiteljskih robota, sa strane proizvoda, mogao bi se proširiti na više potkategorija, jer ih je potrebno prilagoditi različitim scenarijima i izgledima, a tvrtke također mogu imati potrebe za prilagodbom.
Iz perspektive poslovnog rasporeda, trenutačni mainstream igrači gotovo svi obuhvaćaju dva ili više segmenata scene, uz ugostiteljsku scenu, bolnica, hotel su poslovna scena na koju glavni igrači trenutno obraćaju više pažnje, te će scene postati novi strateški fokus u budućnosti.
Što se tiče tehnološkog razvoja, računalstvo u oblaku i veliki podaci i dalje će se primjenjivati na ugostiteljske robote. U budućnosti roboti za ugostiteljstvo možda neće samo dostavljati hranu, ili će se funkcije robota za ugostiteljstvo možda razviti u sveobuhvatnijem smjeru.
S obzirom na igrače kao što su tehnologija, superiornost u odnosu na znanost i tehnologiju, razmjer financiranja i brzina trčanja, jesti manje novca s robotskom stazom, proizvod se ne čini teškim, to može biti povezano sa sadržajem i funkcijom tehnologije robota, ali ne isključuje mogućnost sljedeće faze tehnološke revolucije i evolucije funkcija, neka obrok s robotima postane napredniji.
Sigurno je da će dolazak većeg broja igrača i uvođenje više novih proizvoda ubrzati evoluciju ugostiteljskih robota na razini proizvoda i usluga, čime će cijeli krug ići brže.