Prema izvješću Cisca, dvije trećine industrijskih organizacija prešlo je na aktivnu implementaciju umjetne inteligencije u operativnim okruženjima uživo.
SAN JOSE, Kalifornija, 7. travnja 2026 - Cisco je najavio izdavanje svog najnovijeg godišnjeg izvješća o industrijskom istraživanju, Izvješće o stanju industrijske umjetne inteligencije, ispitujući kako kritična infrastruktura poput tvornica, komunalnih usluga i transportnih sustava ubrzava izravnu implementaciju umjetne inteligencije. Izvješće pruža pogled temeljen na podacima o tome kako industrijske organizacije usvajaju umjetnu inteligenciju, izazove s kojima se suočavaju dok se umjetna inteligencija seli u operativne operacije i mogućnosti stvorene kada se umjetna inteligencija ugrađuje u fizičke sustave, infrastrukturu i tijekove rada.
Dvostruko-slijepa globalna studija ispitala je više od 1000 donositelja odluka o operativnoj tehnologiji (OT) u 19 zemalja i 21 industrijskom sektoru. Nalazi pokazuju da umjetna inteligencija sada donosi mjerljive operativne prednosti u slučajevima upotrebe kao što su automatizacija procesa, automatizirana inspekcija kvalitete, prediktivno održavanje, logistika i predviđanje energije. Međutim, mnoge su organizacije sve više ograničene prazninama u spremnosti u mrežnoj infrastrukturi, kibernetičkoj sigurnosti i IT/OT operativnim modelima kako AI prelazi na korištenje proizvodne razine u stvarnom vremenu u fizičkim okruženjima.
"Industrijska umjetna inteligencija prelazi iz eksperimentiranja u proizvodnju, gdje sustavi umjetne inteligencije osjećaju, razmišljaju i djeluju u stvarnom svijetu", rekao je Vikas Butaney, SVP/GM za sigurno usmjeravanje i industrijski IoT u Ciscu. "U ovoj fazi uspjeh više nije određen samo modelima, već time jesu li mreže, sigurnost i timovi spremni podržati AI na rubu, u pokretu i na razini. Istraživanje pokazuje da su organizacije uvjerene u skaliranje AI-a one koje infrastrukturu, kibernetičku sigurnost i IT/OT suradnju tretiraju kao temeljne, a ne opcijske."
Ključni zaključci iz izvješća o stanju industrijske umjetne inteligencije
Istraživanje pokazuje da je industrijska umjetna inteligencija prešla s razmatranja budućnosti na aktivnu implementaciju, pri čemu 61% organizacija sada koristi AI u živim industrijskim operacijama gdje performanse, pouzdanost i sigurnost imaju izravne fizičke posljedice, a 20% prijavljuje skalirane, zrele implementacije. U proizvodnji, transportu i komunalnim uslugama AI pokreće strojni vid, robotiku, mobilnost i operacije kritične za sigurnost. Većina organizacija planira povećati potrošnju na AI (83%), a gotovo devet od deset očekuje značajne rezultate u sljedeće dvije godine (87%). Ipak, kako se usvajanje ubrzava, mnogi se bore da održe i prošire implementaciju, a spremnost na mrežnu infrastrukturu, sigurnost i vještine sve više određuju može li se umjetna inteligencija dosljedno skalirati u osnovnim fizičkim okruženjima.
Spremnost infrastrukture pojavljuje se kao primarna odrednica razmjera. Kako umjetna inteligencija postaje ugrađena u strojeve, senzore, vizualne sustave i autonomne operacije, organizacije se suočavaju sa sve većim zahtjevima za pouzdanim povezivanjem, bežičnom mobilnošću, predvidljivom latencijom, rubnim računanjem i snagom, čineći spremnost mreže glavnim faktorom za fizičku implementaciju umjetne inteligencije.
97% očekuje da će radna opterećenja umjetne inteligencije utjecati na zahtjeve njihove industrijske mreže
51% organizacija očekuje da će radna opterećenja umjetne inteligencije povećati zahtjeve povezivosti i pouzdanosti u njihovim industrijskim mrežama
96% kaže da je bežično umrežavanje ključno za omogućavanje umjetne inteligencije
Kibernetička sigurnost oblikuje tempo i povjerenje usvajanja umjetne inteligencije. Kako umjetna inteligencija proširuje povezanost i protok podataka kroz industrijska okruženja, sigurnost ostaje glavna prepreka za povećanje. U isto vrijeme, organizacije sve više gledaju na umjetnu inteligenciju kao na dio rješenja, a većina očekuje da će umjetna inteligencija ojačati nadzor, otkrivanje i operativnu otpornost.
98% kaže da je kibernetička sigurnost temelj infrastrukture-spremne za umjetnu inteligenciju
40% navodi kibernetičku sigurnost kao najveću prepreku skaliranju AI
85% očekuje da će umjetna inteligencija poboljšati njihovu kibernetičku sigurnost
IT/OT suradnja pokazala se ključnom za operacionalizaciju umjetne inteligencije na velikim razmjerima. Organizacije s bližom suradnjom između IT i operativnih timova izvješćuju o većem povjerenju u širenje AI, stabilnije mreže koje podržavaju fizičke operacije i jači naglasak na kibernetičkoj sigurnosti kao osnovnom zahtjevu, naglašavajući potrebu za izgradnjom vještina potrebnih za skalabilno usvajanje AI.
57% navodi određenu razinu IT/OT suradnje
43% navodi ograničenu suradnju ili nikakvu suradnju
47% organizacija s ograničenom IT/OT suradnjom navodi nestabilnost mreže kao najveći operativni izazov za skaliranje AI
Pozadina:
Izvješće o stanju industrijske umjetne inteligencije temelji se na podacima iz globalne ankete više od 1000 donositelja odluka o operativnim tehnologijama, koju je proveo Cisco u suradnji sa Sapio Research.
Ispitanici u anketi bili su iz 19 zemalja i iz 21 industrijskog sektora, predstavljajući niz industrija uključujući proizvodnju, transport/logistiku, energiju/komunalne usluge i još mnogo toga.
Izvješće objedinjuje nalaze donositelja odluka-u tvrtkama s godišnjim prihodima većim od 100 milijuna USD.